교육목표

데이터 기반 사회를 선도하는 인재 육성을 목표로 복잡성이 더해가는 현실 문제의 종합적 이해와 창의적 해결을 위한 학문적 역량을 강화하고 다양한 사회적 수요에 적극 대응할 수 있는 교육과 학습, 연구 기회를 제공한다. 이를 통해 인문사회적소양과 역량은 물론 공학적 기술 능력을 함양한 미래 혁신형인재를 육성한다.

교육과정 개요

이공계와 인문사회 영역의 효과적 결합을 통해 융합의 시너지를 극대화 할 수 있는 소셜 데이터사이언스 교육 모델을 마련한다. 수월성을 갖춘 소셜 데이터사이언티스트육성을 위한 전문적인 교과의 마련은 물론 인문사회학부, 산업경영공학과, 컴퓨터공학과 등의 교육과정과 유기적으로 결합하고, 외부 기관과의 협력 속에 산업적 수요에 적극 대응할 수 있는 교육 체계를 구축한다.

졸업학점

교과목 이수 시 유의사항

• 대학원 교과학점 과목은 다음 과목들을 포함
  (단, 석·박사 논문 연구학점과 세미나과목은 제외)
  
  • 소셜데이터사이언스교과목
  • 타 학과 대학원 교과목
  • 타 학과 학부 전공 교과목 (300, 400단위 6학점까지 인정)
  • PSDS 800(소셜데이터사이언스 특강)
• 전공필수 과목으로서 사회과학과 데이터분석, 통계적 연구방법론, 소셜데이터사이언스 세미나는 석사과정과 석·박사통합과정에 적용
• 전공선택 과목은 석사과정 6학점 이상, 석·박사통합과정은 21학점 이상 이수하여야 함
• 박사과정은 전공필수 또는 전공선택 과목 12학점 이상 이수하여야 함
• 대학원 공통 필수 이수 과목

교과목